钛动科技Tec-Do亮相中国互联网大会,以专业AI探索产业智能化新路径

随着人工智能进入产业应用加速期,AI的发展重心正从模型能力竞争,逐步转向行业价值创造。如何让AI真正走进企业业务流程、解决产业实际问题,成为当前行业关注的重要方向。

近日,2026(第二十五届)中国互联网大会在北京举行。作为全球领先的AI营销科技公司,钛动科技受邀出席大会高端对话环节,围绕AI基础设施演进、专业大模型、智能体应用及产业实践等议题,与来自智算平台、通信基础设施、大模型等领域的企业代表展开交流,共同探讨AI产业发展的新趋势。

AI产业进入专业化应用新阶段

近年来,以生成式AI为代表的新一轮技术快速发展,大模型能力持续突破,推动AI从技术创新逐步迈向产业落地。

在大会现场,钛动科技创始人兼CEO李述昊表示,未来AI的发展,将逐渐形成“基础模型+专业模型+智能体”的产业协同体系。

基础模型持续提供通用智能能力,而真正贴近行业、贴近业务的问题,则需要依托专业模型进行深入理解,再通过智能体完成具体业务流程执行。

这一趋势意味着,AI竞争正在从模型参数规模,逐渐转向行业知识积累、专业能力沉淀以及场景落地能力。

专业模型,让AI真正理解产业

对于企业而言,营销并不是简单的信息生成,而是一项融合市场洞察、用户理解、内容创意、媒介策略以及持续优化的复杂系统工程。

通用模型能够回答问题,但真正服务企业增长,还需要理解行业规则、商业逻辑以及不同市场的实际需求。

围绕这一方向,钛动科技持续推进营销专业模型建设,通过长期积累的营销实践,不断强化模型对于真实商业场景的理解能力。

依托长期沉淀的营销知识体系,钛极能够围绕市场洞察、用户分析、内容创意等多个环节,为企业提供更加专业、更贴近业务需求的智能支持。

目前,钛极问答推理模型已在SuperCLUE广告营销专业大模型测评中取得领先成绩,体现了专业模型在营销场景中的应用价值。

多智能体协同,推动AI走向业务执行

随着企业对于AI应用需求不断提升,仅具备内容生成能力已无法满足复杂业务场景。

越来越多企业开始关注AI是否能够真正参与业务流程,并承担更多实际工作。

基于这一判断,钛动科技围绕营销工作流打造了Navos营销多智能体,通过多个专业Agent协同完成市场分析、营销创意、广告优化等业务流程,实现从洞察到执行的智能协同。

不同于单点工具,Navos更加关注业务整体效率,将专业模型能力进一步延伸至企业实际运营场景,帮助企业提升营销效率与协同能力。

与此同时,钛动科技也持续探索AI在组织内部的应用实践,通过智能体参与日常工作流程,推动知识沉淀、流程优化与协同效率持续提升,为AI Native组织建设积累实践经验。

以产业需求推动AI持续创新

当前,AI产业正在进入更加注重实际价值的新阶段。

越来越多企业开始关注,AI不仅要具备先进技术,更需要真正解决行业问题、创造商业价值。

钛动科技始终坚持围绕全球营销真实场景推进技术创新,将AI能力持续融入市场洞察、创意生产、营销执行和增长优化等业务环节,通过专业模型与营销多智能体协同,不断提升AI服务企业全球增长的能力。

未来,随着AI基础设施不断完善、专业模型持续成熟以及智能体生态不断丰富,钛动科技也将继续深耕AI营销科技领域,推动AI能力与全球营销场景深度融合,为更多企业探索智能增长的新路径,助力中国企业在全球市场实现更高质量的发展。

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