问渠·新质 | 华科大新质企业家项目学员参访金富科技&华为

2026年5月21日至23日,华中科技大学新质企业家项目研学活动在东莞与深圳顺利举行。华中科技大学管理学院副院长戴鑫教授带领学员,先后参访金富科技股份有限公司与华为技术有限公司,围绕传统制造企业转型升级、战略管理及AI应用实践等议题展开深入交流。走出传统课堂,将真实产业一线作为教学现场,正是华科大新质企业家项目长期坚持的教学传统。此次深圳、东莞之行,让学员们在科技与经营的真实交汇场景中直面企业现实命题,也是项目在培育新质生产力企业家方面做出的又一次关键探索。

金富科技:从瓶盖龙头到液冷散热新赛道

5月21日下午,研学团走进金富科技股份有限公司(以下简称“金富科技”)。大家参观了金富科技智能化车间、智能立体仓库及研发检测中心,实地了解全自动压盖生产线、AGV物料配送及“金码”一箱一码追溯系统。金富科技拥有140余项专利,具备从模具设计、设备自研到规模化生产的完整技术能力,构筑了区别于同行的核心技术壁垒。

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图 | 参观

座谈交流会上,金富科技核心管理团队张铭聪、陈祖泽、熊平津、吴小霜出席了本次会议。副总经理张铭聪分享了公司及创始人从打火机零配件起家、转型瓶盖制造再到布局液冷散热的40余年创业历程。金富科技(股票代码:003018)成立于2001年,是国内塑料防盗瓶盖领域的龙头企业,年销量超200亿只,服务于华润怡宝、可口可乐、达能、海天味业等知名品牌。公司于2020年在深交所主板上市,2025年华南总部智能化绿色工厂全面投产。2026年,公司通过收购卓晖金属与联益热能各51%股权,正式切入AI服务器液冷散热赛道。

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图 | 座谈交流

学员们围绕企业为何跨界进入液冷赛道、如何实现传统主业与新业务协同、IPO对企业发展的意义、股权激励与团队管理等话题与金富科技团队进行深入讨论。

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图 | 互动交流

华为:战略管理实践与AI赋能企业

5月22日至23日,研学团走进华为松山湖溪流背坡村及深圳坂田基地,开启为期两天的深度学习。5月22日,研学团来到华为松山湖欧洲小镇风格的溪村基地,参观了企业文化艺术长廊、三丫坡图书馆,感受华为对人文与科技的融合追求。在香农展厅,讲解员详细介绍了华为的整体营收结构、研发投入、AI战略布局,以及面向园区、制造、能源、交通等行业的数字化解决方案。

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图 | 学习现场

下午,华为云战略专家王丰带来《华为战略管理实践》专题分享。他结合近二十年研发与管理经验,系统阐述华为战略制定与执行的方法论。他强调,战略制定必须坚持“能力与目标匹配”,先盘点自身资源再定目标,切忌盲目对标;战略方向应“大致正确”,一旦偏离,停下即是进步,而组织须“充满活力”,具备执行与自我纠偏能力。王丰指出,战略的本质不是预测未来,而是决定今天做什么,今日的差距就是明日的行动计划。他介绍了“五看”行业判断法,并强调一把手需精准预判价值流向,避免逆势而为。王丰还分享了华为从项目驱动→机会驱动→战略驱动的演进历程,以及如何通过“SP(战略规划)+BP(年度业务计划)”实现战略层层解码。王丰特别指出,战略落地需实现思想、行动、结果三个闭环,做到“上下同欲、力出一孔”。

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图 | 王丰分享

5月23日上午,华为云高级解决方案架构师杨凯以“华为AI落地实践及行业启示”为题,系统梳理了华为AI实践的演进历程。他介绍,华为AI坚持“场景为王”,优先识别“海量、重复、复杂”的业务场景,让AI解决具体问题。从早期商业智能、数据挖掘,到领域级AI,再到全面拥抱大模型与智能体,华为已沉淀1万多个数字员工,用AI重构合同管理、供应链、制造、营销等全流程。杨凯表示:“AI不会取代人类,但会淘汰不愿意改变的人。企业应将AI定位为解放人、提质增效、辅助决策的工具,而非目的。”

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图 | 杨凯分享

华为云生态伙伴永洪科技华中区域总监王泽宇带来“基于昇腾云的ChatBI行业赋能”的创新分享。他展示了海天味业、东风集团、三峡集团等客户企业的AI应用案例,重点介绍了如何通过“AI+流程编排”实现“数据驱动业务”,帮助企业将决策者的能力复制到一线团队。针对学员提出的“AI落地成本高、组织配合难”等问题,他建议企业从小场景切入,先选1-2个高频、重复、有数据的场景做试点,逐步建立信心和能力。

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图 | 王泽宇分享

下午,研学活动复盘总结环节,学员们结合参访学习内容与自身企业实际,分享了心得体会,并围绕传统制造企业转型升级、科技创新战略、跨界融合路径等议题进行了深入交流。

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图 | 复盘总结

戴鑫在总结中指出,金富科技“稳固包装主业、打造液冷新引擎”的战略布局,充分体现了传统制造企业的敏锐洞察力、超前布局力与共赢整合力。他进一步从文化、战略、数据三个维度,剖析了华为参访学习带来的深刻启示。戴鑫强调,文化不是挂在墙上的口号,而是根植于内心的修养和无需提醒的自觉,华为“以奋斗者为本”的文化已升华为中国工商界的精神符号。在战略层面,要明确区分战略决策与专家决策,战略落地必须坚持“力出一孔、利出一孔”,做到上下同欲、层层解码。关于数据与AI,戴鑫认为数据治理与公司治理同等重要,唯有夯实数据基础、主动定义业务场景,企业才能真正拥抱AI,实现人机协同。他表示学院将持续组织高质量研学活动,推动校企深度融合,赋能企业家持续成长。

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图 | 戴鑫总结

本次研学活动通过企业参访、专家授课、互动交流及复盘总结等形式,为企业家学员搭建了理论与实践深度融合的学习平台。这也正是华中科技大学新质企业家项目“知・喻・行”理念的体现——让学员在产业实践中完成从认知到行动的转化。未来,EMBA教育中心将继续围绕新质企业家培养目标,组织更多高质量的产业研学活动,助力企业家拓展视野、激发创新思维。

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